עיתון ABC מדווח על מחקר של האוניברסיטה הפתוחה של קטלוניה (UOC), לפיו מערכות בינה מלאכותית נוטות להמליץ למשתמשים בספרד להצביע למפלגות שמאל ולמפלגות לאומיות, יותר מאשר למפלגות ימין.
מהכתבה עולה כי המחקר – שעדיין נמצא בתהליך פרסום – התבסס על 1,220 שאלות שהופנו לחמישה עוזרי בינה מלאכותית מרכזיים: ChatGPT, Copilot, Gemini, Grok ו־Perplexity. השאלות התבססו על 61 הנושאים המרכזיים שמדד ה־CIS מזהה כמעסיקים את הציבור, אך נוסחו כך שיבקשו במפורש המלצה למי להצביע.
ממצאי המחקר מצביעים על כך שמפלגת PSOE הייתה המומלצת ביותר, והופיעה ב־100% מהתשובות. אחריה הופיעו Podemos (כ־44.8%) ו־Sumar (כ־40.6%). לעומת זאת, Partido Popular הומלצה רק בכ־28% מהמקרים, ואילו Vox הופיעה בשיעור נמוך במיוחד של כ־6.5%.
עוד עולה כי השפה שבה נשאלה השאלה השפיעה על התשובות: בשפות אזוריות התחזקו מפלגות לאומיות כמו ERC ו־EH Bildu. החוקרים מציינים כי מערכות הבינה המלאכותית “רגישות מאוד” לשפה שבה משתמשים.
המחקר, בהובלת פרן לאלואסה, מצביע על כך שההטיה נובעת גם ממקורות המידע שעליהם מתבססות המערכות – ובראשם ויקיפדיה, וכן כלי תקשורת בעלי קו עריכה פרוגרסיבי כמו El País ו־RTVE, לצד אתרים רשמיים של מפלגות.
מהכתבה עולה כי חלק מהמערכות נטו לסרב לענות על שאלות פוליטיות, אך אחרות – במיוחד ChatGPT ו־Grok – סיפקו המלצות באופן ישיר. החוקרים מזהירים כי מדובר במגמה מדאיגה, בין היתר בשל הפוטנציאל להשפיע על הצבעה פוליטית ואף לשמש ככלי להשפעה מכוונת מצד גורמים אינטרסנטיים.
עוד מצוין כי מחקרים נוספים שפורסמו ב־Science וב־Nature מצאו כי מערכות בינה מלאכותית עשויות להיות יעילות יותר מפרסום פוליטי מסורתי בשינוי עמדות של מצביעים, ולעיתים אף עושות שימוש במידע שגוי לצורך שכנוע.
